为贯彻落实学校党委人工智能赋能改革发展工作部署，推动人工智能与科研管理深度融合，3月26日，社会科学处党支部开展人工智能赋能科研管理专题学习，邀请新闻与传播学院卢恒老师以《DeepSeek赋能科研应用及提示词技巧》为题作辅导报告。

卢恒老师从模型对比、专业应用、科研赋能等方面系统讲解了深度学习模型在社会科学研究中的应用逻辑。他结合社会科学领域研究特点，从提示词使用、知识发现、提质增效等方面展开分析。一是通过提示词技巧的精准表述与应用，提升实践场景中的操作效能；二是借助模型算法优化，实现跨学科文献的精准检索与变量关联分析，辅助快速定位学术热点；三是探索技术工具在日常工作中的实际应用，切实提高工作效率。他特别强调技术应用的边界性，要求注重伦理规范、数据隐私及合规性。

同志们表示，这次学习是党支部推进“党建+数字化”实践的重要抓手，后面要结合业务实际，进一步探讨技术工具在科研流程优化、成果转化追踪等环节的赋能路径，以技术应用为驱动，提升科研管理专业化水平，优化课题申报指导流程，同时要严守学术伦理与数据安全底线，为学校哲学社会科学高质量发展注入新动能。